DigiShip
Digitalisierung und Einsatz von Geodaten in der Binnenschifffahrt
Das ZIM-Innovationsnetzwerk "DigiShip" hat das Ziel digitale, geodatenbasierte Technologien für die Binnenschifffahrt zu entwickeln, die zur Stärkung der Netzstabilität im gesamten System Wasserstraße beitragen. Im Netzwerk arbeiten kleine und mittelständische Unternehmen gemeinsam mit Forschungseinrichtungen in geförderten FuE-Projekten an innovativen Lösungen. Das schließt digitale Konzepte und Geschäftsmodelle, sowie die Entwicklung von verkehrsträgerübergreifenden digitalen Plattformen ein, die Antworten auf den Mordernisierungsbedarf in der Binnenschifffahrt entwickeln.
Der Verkehrsleistung in Deutschland wird bis zum Jahr 2030 ein deutlicher Zuwachs prognostiziert. Schätzungsweise wird die Transportleistung im Güterverkehr um ca. ein Drittel zunehmen. Neben dem Straßentransportwesen nimmt gerade in Deutschland die Binnenschifffahrt eine wichtige Rolle ein. Während andere Verkehrsträger bereits an ihre Kapazitätsgrenzen stoßen, verfügen die Binnenschifffahrt und die Wasserstraßen noch über erhebliche Ausbaureserven.
Digitale Zukunft der Binnenschifffahrt
Voraussetzungen für den Erfolg dieses Sektors sind eine leistungsfähige Infrastruktur, umweltfreundliche und moderne Schiffe und eine optimale Einbindung in multimodale Logistikketten. Dabei ist Binnenschifffahrt nicht nur ein zuverlässiges und flexibles Transportsystem, sondern bleibt der mit Abstand umweltfreundlichste Verkehrsträger mit großen Vorteilen beim Transport von Gefahrengut. Darüber hinaus nimmt auch der Anteil an Sport- und Freizeitschifffahrt ständig zu, was den operativen Einsatz von Verkehrsmanagementsystemen sowie individuellen Navigationsassistenten nahelegt.
Die bisher geplanten Projekte legen Schwerpunkte auf:
- Verbessere Transportmanagementsysteme
- Weiterentwicklung von Auswertungsmethoden in Echtzeit
- Neue Verfahren im Bereich automatisiertes und vernetztes Fahren
- River Information Services (RIS)
- Weiterentwicklung von Informations-Retrieval Systemen (Big Data) + Maschinelles Lernen
- Einsatz mobiler vernetzter Informations- und Assistenzsysteme im Wassersportbereich
- Weiterentwicklung von Schnittstellen